Lidar som hjelpemiddel for å identifisere naturtyper

Abstract

Erikstad, L. og Bakkestuen, V. 2017. Lidar som hjelpemiddel for å identifisere naturtyper. - NINA Rapport 1346. 44 s. Rapporten beskriver resultater fra et kort forprosjekt hvor hensikten har vært å se på i hvilken grad naturforvaltningen vil ha praktisk nytte av Lidardata særlig når det gjelder kartlegging av naturtyper etter NiN-systemet, inkludert bruk av beskrivelsessystemet i NiN. Målgruppen for rap-porten og bruksområdet er forvaltere og kartleggere, ikke spesialister innen behandling av lidardata. Dekningen av Lidardata er under rask økning i Norge, og det er en målsetting om full dekning av hele landet i løpet av 2020. Dette gjør at effektiv bruk av Lidardata er av stor betydning for fremtidig kartleggingsinnsats. Gjennom aktiv bruk av Lidardata både ved avansert data-analyse av store datamengder så vel som ved praktisk bruk av eksisterende innsynsverktøy, vil man kunne effektivisere kartleggingen og øke kvaliteten på denne. Sammen med øvrige data-kilder som ortofoto, satellittdata og eksisterende kart vil Lidardata inngå i en effektiv datastruktur for best mulig naturtypekartlegging i Norge. Rapporten legger stor vekt på det nye innsynsverktøyet til Kartverket (hoydedata.no) som et verktøy som gjør Lidardata tilgjengelig for ikke-spesialister. Allerede nå utgjør dette en betydelig ressurs for bedre naturtypekartlegging der det finnes Lidardekning. Vi har sett på utvalgte områder for å se i hvor stor grad ulike oppløsninger av dataene er avgjørende for tolkning som er nyttig for naturtypekartlegging. Mer detaljerte data gir grunnlag for tolking av finskalige strukturer både i terrengoverflaten og knyttet til vegetasjon, men noe grovere skala gir også høykvalitetsdata for naturtypekartlegging. Oppløsning for landsdekning er et avveiningsspørsmål mellom behov for finskalig tolking og pris. Økt bruk av laser i naturkartlegging vil kunne gi muligheter for betydelig raskere fremdrift og bedre geografisk presisjon i kartlegging av så vel naturtyper som naturegenskaper. Sammen med en generell økt bruk av fjernmålingsdata vil dette kunne gi et mer målrettet og effektivt feltarbeid i tradisjonelle kartleggingsoppdrag og vil gi grunnlag for å lage regionale datasett knyttet til viktige naturtyper og naturegenskaper (-variabler) basert på prediksjon og modellering i tillegg til direkte observasjon. Dette forutsetter at geografiske analyser basert på Lidar og andre fjernmålingsdata integreres planmessig i arbeidet med naturkartlegging.

Erikstad, L. and Bakkestuen, V. 2017. Lidar as a tool to identify nature types (habitats). - NINA Report 1346. 44 s. The report describes the results from a short pilot study that aims to assess the practical usefulness of Lidar data for nature management especially when it comes to mapping of nature types (habitats) and environmental variables. The target group has been managers and practical mapping personnel, not Lidar specialists. Lidar coverage increases fast in Norway and a full nationwide coverage is within reach in a few years. This makes the use of Lidar data most important for the mapping of Norwegian nature. The report focuses on the new inspection tool for Lidar data in Norway (hoydedata.no). We have looked at different areas to see how much different resolutions of data affect the usage of the data for nature mapping. Data that are more detailed give more information on nature structures with regard to both terrain and vegetation, but somewhat coarser resolution also yields high quality data for practical mapping. The decision of selecting a scale for national coverage is a balance between the need for maximum detail and the cost, and thus the time it will take to get national coverage. For mapping of nature types, we think the most important thing is to get national coverage as fast as possible and focus on more detailed data acquisition in selected areas with special needs. Increased use of Lidar and other remote sensing techniques will make nature mapping more efficient as well as enhancing its quality if the use of these techniques is well integrated and balanced within the mapping program.