Rovdyr og tap i reindriften. En analyse på ulike nivå av sosial og administrativ organisering

Abstract

Bårdsen, B.-J. & Næss, M.W 2024. Rovdyr og tap i reindriften: En analyse på ulike nivå av sosial og administrativ organisering. NINA Rapport 2488. Norsk institutt for naturforskning. Rovvilts innvirkning på tamdyr er omdiskutert og rovvilteffekter bør dermed ikke forstås isolert, men sees i relasjon til andre faktorer. På distriktsnivå var vekstratene kun direkte påvirket av reintetthet (÷) og rovdyrtap (÷)1, og modellen forklarte i liten grad flokkvekst, vegetasjon og reproduksjon. Distriktnivåanalysene gav en del uventet resultater. Dette tolker vi som at endringer å dette nivået er et uttrykk for summen av påvirkninger på flokkene innad i distriktene. På utøvernivå var vekstratene som forventet direkte påvirket av reproduksjon (+), høsting (÷), rovdyrtap (÷), flokkstørrelse (÷), rovdyrskadeerstatning (+) og kondisjon (+). Rovdyrtap hadde en direkte negativ effekt på høsting. Den totale effekten av rovdyrtap på vekstratene var dermed delvis kompensert gjennom høsting. Kadavertetthet påvirket primært kondisjon (÷), reproduksjon (÷) og tap (+). De indirekte effektene på tap og reproduksjon var mindre, mens høsting var positivt (direkte) påvirket av kadavertetthet. Rovdyrskadeerstatning påvirket tap (+) både direkte og indirekte via flokkstørrelse. Erstatning hadde en positiv effekt på flokkvekst, men påvirket også indirekte via tap (÷) og høsting (÷) slik at den totale effekten var beskjeden. Sommerklima var relatert til vegetasjon (÷), tap (÷), kondisjon (÷) og reproduksjon (+), og dermed indirekte flokkvekst (+; på distriktsnivå var effekten på kondisjon fraværende og effekten på reproduksjon positiv). For utøverne påvirket vegetasjon tap og reproduksjon negativt via en negativ direkte effekt på kondisjon. I begge analysene hadde reintetthet en direkte og betydelig negativ effekt på kondisjon og vegetasjon, og selv om tetthet hadde en indirekte positiv effekt (via vegetasjon) på utøvernivå var den totale effekten negativ. På distriktsnivå hadde tetthet en direkte negativ effekt på populasjonsvekst, men en overraskende positiv effekt på reproduksjon. I de regionale modellene var den direkte effekten av rovdyrtap på vekstratene varierende men alltid negativ (i Sør kun på distriktsnivå) samtidig som at tap også påvirket høsting og reproduksjon negativt. Kadavertetthet påvirket i liten grad vekstratene, men økte tapene bortsett fra på utøvernivå i Sør der tetthet ikke påvirket samtidig som at tap var av betydning. På distriktsnivå reduserte kadavertetthet reproduksjonen i Nord, men var ellers negativ via høsting. På utøvernivå førte flere kadavre til redusert reproduksjon eller økt høsting (Nord). Rovdyrskadeerstatning påvirket først og fremst tap, og hadde liten effekt på vekstratene bortsett fra i Vest-Finnmark og i Sør. Vi konkluderer med at; 1) de nasjonale modeller fungerte dårligere enn lokalt tilpassete modeller, og 2) utøvernivå fungerte bedre enn distriktsnivå. Fremtidige studier bør starte med en felles utgangsmodell, og tilpasse modeller separat for hver region – dette fanger opp både regionale forskjeller samt at effektene av både rovviltrelaterte og andre faktorer tolkes på et forvaltningsmessig relevant nivå.

Bårdsen, B.-J. & Næss, M.W. 2024. Predators and losses in the reindeer husbandry: An analysis of effects at various social and administrative organization levels. NINA Report 2488. Norwegian Institute for Nature Research. The impact of predators on livestock is debated. Therefore, we should understand the effect of predation in relation to other factors. At the district level, population growth rates were only directly affected by reindeer density (÷) and losses to predation (÷). However, the model explained only to a limited extent of herd growth, vegetation, and reproduction. The district-level analyses thus revealed some unexpected results, which we interpret as an emergent property where data aggregated at the district level is the sum of the effects affecting all the herds within a district. At the herd level, growth rates were, as expected, directly influenced by reproduction (+), harvest (÷), losses to predation (÷), herd size (÷), predation compensation (+) and body mass (+). Predator losses had a direct negative effect on harvest. The total effect of losses on herd growth was thus partly compensated through harvesting. Cadaver density primarily affected body mass (÷), reproduction (÷) and losses to predation (+). The indirect effects on losses and reproduction were less, while harvesting was positively (directly) affected by carcass density. Predation compensation affected losses (+) directly and indirectly via herd size. Predation compensation had a positive effect on herd growth but an indirect effect via loss (÷) and harvest (÷), so the overall effect on growth was modest. Summer climate was related to vegetation (÷), loss (÷), body mass (÷) and reproduction (+), and thus indirect herd growth (+; at the district level, the effect on fitness was absent, and the effect on reproduction was positive). At the herd level, vegetation had a negative impact on losses and re-production via a negative direct effect on body mass. In both the herd- and district-level analyses, reindeer density had a direct negative effect on body mass and vegetation. Although density had an indirect positive effect (via vegetation) in the herd-level analysis, the overall effect was negative. At the district level, density had a direct negative effect on population growth but a surprisingly positive effect on reproduction. In the regional models, the direct effect of predator losses on growth rates varied but was always negative (in the South only at the district level). At the same time, losses also had a negative impact on harvest and reproduction. Carcass density had little effect on growth rates but increased losses (not in the herd analysis in the South, where density did not affect at the same time as losses were significant). At the district level, carcass density reduced reproduction in the North but was otherwise negative (via harvest). At the herd level, more carcasses led to reduced reproduction or increased harvest (North). Predation compensation primarily affected losses and had little effect on herd growth except in West Finnmark and the South. We conclude that 1) the national models functioned less well than locally fitted models, and 2) the herd level functioned better than the district level. Future studies should thus start with a general a priori model and fit models separately for each region. This captures regional differences, the relative importance of predators, and other factors on the herd dynamics – at a spatial resolution relevant to management authorities.