Habitatapplikasjon for klippeblåvinge (Scolitantides orion)

Abstract

Hansen, J.E, Endrestøl, A. & Mienna, I.M. 2024. Habitatapplikasjon for klippeblåvinge (Scolitantides orion). NINA Rapport 2510. Norsk institutt for naturforskning. Klippeblåvinge Scolitantides orion er en de mest sjeldne og truede dagsommerfuglene i Norge. Ifølge Norsk rødliste for arter, er klippeblåvinge vurdert som kritisk truet, CR. Dette skyldes at arten har hatt en kraftig tilbakegang i dens utbredelsesområde i Norge og at nyere kartlegging av gamle og andre potensielle lokaliteter ikke har resultert i nye forekomster. Det har tidligere vært gjort forsøk på å modellere potensielle habitater for klippeblåvinge i Norge basert på terrengmodeller og solinnstråling og andre parametere som man antar er styrende for artens utbredelse. Denne modelleringsfremgangsmåten viste seg å ikke fungere optimalt for å finne egnede arealer for klippeblåvinge, og metoden hadde et stort forbedringspotensial. Det siste tiåret har det skjedd en teknologisk utvikling innenfor modellering av arters habitater. De statistiske analysene er i dag lettere å utvikle i tillegg til at nye programmeringsplattformer gjør det mulig å kjøre analyser over store arealer med høy oppløsning på relativt kort tid. I tillegg har fokuset på bevaringsutsetting gjort det mer aktuelt å kunne grovsortere områder hvor man antar klippeblåvinge vil ha best forutsetninger for å kunne overleve. Basert på et utvalg observasjoner av klippeblåvinge registrert etter år 2000, samt en rekke prediktorvariabler (vegetasjonshøyde, helningsgrad, eksposisjon, høyde over havet og solinnstråling), ble det generert en habitatmodell for klippeblåvinge basert på maskinlæringsalgoritmer. Modellen er presentert på Google Earth Engine-plattformen og offentlig tilgjengelig, og gjør at hvem som helst kan lete rundt i kartet etter områder best egnet som habitat for klippeblåvinge gitt forutsetningene i modellen (https://nina.earthengine.app/view/klippeblaavinge). Habitatapplikasjonen for klippeblåvinge bygger på en modellering av faktiske forekomster og en del forutsetninger om artens utbredelse. Siden de faktiske forekomstene er relativt få, og vi i mindre grad har oversikt over hvilke parametere som styrer artens utbredelse, vil habitatapplikasjonen også ha sine begrensninger. Allikevel ser det ut til at modellen nokså nøyaktig kan angi egnede leveområder for klippeblåvinge, også på liten skala. Modellen gir forvaltningen og andre interesserte et utgangspunkt for å finne områder å kartlegge eller vurdere for bevaringsutsetting av klippeblåvinge. For at klippeblåvinge skal kunne ha en langsiktig overlevelse i Norge er vi avhengige av at antall individer og lokaliteter økes, og vi håper at verktøyet som presenteres her kan bidra til dette.

Hansen, J.E, Endrestøl, A. & Mienna, I.M. 2024. A habitat application for the Chequered Blue (Scolitantides orion). NINA Report 2510. Norwegian Institute for Nature Research. The Chequered Blue Scolitantides orion is one of the rarest and most endangered butterflies in Norway. According to the Norwegian Red List for species, the Chequered Blue is assessed as critically endangered, CR. This is due to a sharp decline in the species distribution area in Norway and that recent surveys of historical and potential localities have not resulted in new localities. Previous attempts to model potential habitat for the Chequered Blue in Norway were based on terrain models, solar radiation, and other parameters that are assumed to be important for the species distribution. This early attempt proved not to work optimally for finding suitable areas for the Chequered Blue, and the method had great potential for improvement. In the past decade, there has been technological development in species distribution modeling. Statistical analyses are now easier to develop, and new programming platforms make it possible to conduct analyses over large areas with high resolution in a relatively short time. At the same time, an increased focus on conservation translocations has increased the need for methods that enable nature management to roughly sort out areas where it is assumed that the Chequered Blue will have the best conditions for survival. Based on occurrences of the Chequered Blue registered after the year 2000, and a number of predictor variables (vegetation height, slope aspect, elevation, and solar radiation), a habitat model for the Chequered Blue was generated using a machine learning algorithm. The model predictions are presented on the Google Earth Engine platform and publicly available, and allow users to search the map for areas that are most suitable as Chequered Blue habitat. The habitat application for the Chequered Blue is based on modeling of actual occurrences and some assumptions about the species distribution. Since the number of actual observations are relatively few, and we to a lesser extent have knowlegde of which parameters govern the species distribution, the habitat application will also have its limitations. Still, it seems that the model can indicate suitable habitats for the Chequered Blue, even on a small scale. The new habitat mapping application provides nature management and other stakeholders with a starting point to locate areas for surveys or assess for conservation translocations of the Chequered Blue. In order for the Chequered Blue to have a long-term survival in Norway, an increased number of individuals and localities for the species are necessary, and we hope that the tool presented here can contribute to this.